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應用人工神經網絡(ANN)進行數控衝床故障診斷

發布者:卓AG游戏械  發布時間:2013/12/31 17:34:59
人工神經元網絡,簡稱神經網絡,它是在對人腦思維研究的基礎上,模仿人的大腦神經元結構特征,應用數學方法將其簡化、抽象並模擬,而建立的一種非線性動力學網絡係統。目前常用的幾種算法有誤差反向傳播( BP)算法、雙向聯想記憶( BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等。由於神經網絡係統具有處理複雜多模式及進行聯係、推測、容錯、記憶、自適應、 自學習等功能,作為一種新的模式識別技術和知識處理方法,人工神經網絡在故障診斷領域中顯示出極大的應用潛力,這是數控衝床故障診斷技術新的發展途徑。
人工神經網絡在故障診斷領域的應用主要集中於以下3個方麵:
(1)從模式識別角度應用神經網絡作為分類器進行故障診斷。
(2)從預測角度應用神經網絡作為動態預測模型進行故障診斷。
(3)從知識處理角度建立基於神經網絡的故障診斷專家係統。
同時,將神經網絡和專家故障診斷係統結合起來,發揮二者各自的優點,更有助於數控衝床的故障診斷。
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